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　　从2010年南非世界杯的章鱼保罗到2026年的AI模型，从占卜师到投行首席经济学家，都想来凑个热闹。

　　今年，高盛首席经济学家JanHatzius团队再次发布《2026世界杯预测报告》，用量化模型给冠军算命。

　　2014年巴西世界杯：高盛首次尝试，用线性回归模型预测。结果预测巴西夺冠，实际德国7-1血洗巴西，最终德国捧杯。

　　2018年俄罗斯世界杯：模型升级，引入更多变量。预测巴西为夺冠热门（18%概率），实际法国4-2克罗地亚捧杯。

　　2022年卡塔尔世界杯：机器学习加持，模型更复杂。预测巴西为最大热门（25%夺冠概率），预测决赛为巴西vs葡萄牙。结果巴西在1/4决赛即被克罗地亚点球淘汰（0:0，点球2:4），连决赛都未进入。最终阿根廷点球4:2（总比分7:5）击败法国封王。

　　今年，高盛的模型基于1978年以来近20,000场国际A级赛事数据，结合Elo评分系统、泊松分布和蒙特卡洛模拟（50,000次虚拟世界杯），给出了最新预测：

　　高盛的理由很量化，西班牙Elo评分全球第一，进攻天赋突出，近期状态火热。法国阵容深度雄厚，是唯一打破过近几届卫冕魔咒的强队。阿根廷虽强，但受卫冕冠军低谷效应拖累，历史上卫冕军通常表现下滑。

　　西班牙年仅19岁的超级新星拉明·亚马尔（LamineYamal）在世界杯开赛前受伤，据报道将缺席本届赛事初期阶段。

　　亚马尔在2024年欧洲杯一战成名，是西班牙进攻体系的核心变量，他的缺席，让这26%的概率恐怕要大打折扣。

　　这不是高盛第一次不务正业。华尔街投行预测世界杯，本质上是为了品牌营销和能力展示。

　　但核心逻辑在于，足球预测和经济预测，方法论是相通的，都是用历史数据建模，用统计规律推演未来。

　　高盛在世界杯上秀肌肉，其实是在暗示客户，我们连这么复杂的足球比赛都能建模，你的投资组合我们更在行。

　　2022年时，八强预测准确率约50%，决赛对阵预测为巴西vs葡萄牙，实际是阿根廷vs法国。

　　历史上冠军预测三次全部错误，2014巴西、2018巴西、2022巴西。这个准确率，比抛硬币好不了多少。

　　他们在报告中写道：模型的威力是有限的，足球比赛存在固有不可预测性。先给自己找好台阶。

　　因为模型是基于历史数据的向后看，而市场预测融入了实时信息、情绪和对未来的向前看。

　　或许，足球的魅力恰恰在于它的不可预测性。如果一切都能被模型算准，那绿茵场上的激情、绝杀、奇迹，还有什么意义？

　　正如高盛所说，足球是圆的，模型是方的，而人心，是这个世界上最后的变量。返回搜狐，查看更多